新聞中心

企業(yè)新聞

品牌活動(dòng)

首頁(yè)

分論壇預(yù)告：AI賦能國(guó)土空間規(guī)劃實(shí)施監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)

發(fā)布時(shí)間：

2023-11-10

分論壇預(yù)告：AI賦能國(guó)土空間規(guī)劃實(shí)施監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)（CSPON）

PART1 時(shí)間

2023年11月10日（周五）下午 13:30—17:30

PART2 地點(diǎn)

德清國(guó)際展覽中心一期三層E305

PART3 主辦單位

中國(guó)地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)

PART4 承辦單位

自然資源部碳中和與國(guó)土空間優(yōu)化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

廣東省智慧空間規(guī)劃工程技術(shù)研究中心

廣東國(guó)地規(guī)劃科技股份有限公司

廣州藍(lán)圖地理信息技術(shù)有限公司

江蘇省地理信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

PART5 致辭嘉賓

李維森

中國(guó)地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)

苗前軍

自然資源部自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)司原司長(zhǎng)

陳建國(guó)

原浙江省測(cè)繪與地理信息局局長(zhǎng)

浙江省第十二屆人大常委

農(nóng)業(yè)與農(nóng)村委員會(huì)副主任委員

李滿春

國(guó)際歐亞科學(xué)院院士、中國(guó)測(cè)繪學(xué)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)

南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院黨委書(shū)記、教授

江蘇省地理信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任

PART6 報(bào)告嘉賓

蔡玉梅

自然資源部國(guó)土空間規(guī)劃研究中心標(biāo)準(zhǔn)與政策所負(fù)責(zé)人，博士，研究員，自然資源部科技領(lǐng)軍人才，全國(guó)自然資源與國(guó)土空間規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)委國(guó)土空間規(guī)劃分委員副秘書(shū)

個(gè)人簡(jiǎn)介：長(zhǎng)期從事國(guó)土空間規(guī)劃的國(guó)際對(duì)比及理論、方法和技術(shù)研究。主持原國(guó)土資源部公益性行業(yè)專項(xiàng)“土地生態(tài)空間管控紅線劃定關(guān)鍵技術(shù)研究與示范”課題，“十一五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題“村鎮(zhèn)土地用途管制分區(qū)技術(shù)研究”，“十二五”國(guó)家科技支撐項(xiàng)目“國(guó)土空間優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與示范”，“十二五”國(guó)家國(guó)際科技合作專項(xiàng)“國(guó)土空間優(yōu)化利用技術(shù)合作研究”，“十四五”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目“國(guó)土空間規(guī)劃實(shí)施監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)（CSPON）關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用”。作為骨干參加“全國(guó)土地利用總體規(guī)劃”“全國(guó)國(guó)土規(guī)劃”“全國(guó)國(guó)土空間規(guī)劃綱要”專班工作。

在國(guó)土空間規(guī)劃體系、國(guó)土空間評(píng)價(jià)與優(yōu)化模型、自然資源綜合評(píng)價(jià)、規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)等領(lǐng)域發(fā)表學(xué)術(shù)文章100余篇，專（譯）著4部,獲省部獎(jiǎng)5項(xiàng)。

報(bào)告題目：國(guó)土空間規(guī)劃實(shí)施監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)（CSPON）技術(shù)思路研究

報(bào)告摘要：從國(guó)家深化“多規(guī)合一”改革、加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景出發(fā)，按照新時(shí)代“可感知、能學(xué)習(xí)、善治理、自適應(yīng)”國(guó)土空間規(guī)劃的要求，提出構(gòu)建國(guó)土空間規(guī)劃監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)（CSPON）基本理論、整體框架和關(guān)鍵技術(shù)。CSPON基本理論體現(xiàn)全周期管理、多尺度關(guān)聯(lián)和“場(chǎng)景認(rèn)知-數(shù)據(jù)感知-模型研發(fā)-治理決策”全鏈條貫通機(jī)制。CSPON關(guān)鍵技術(shù)包括國(guó)土空間信息模型（TIM）構(gòu)建及多尺度規(guī)劃實(shí)施評(píng)估與優(yōu)化模型構(gòu)建技術(shù)等，為全國(guó)CSPON建設(shè)工程提供參考。

呂欣

國(guó)防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，國(guó)家杰出青年

個(gè)人簡(jiǎn)介：長(zhǎng)期在大數(shù)據(jù)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)急管理等領(lǐng)域開(kāi)展前沿研究，主要開(kāi)創(chuàng)性工作包括將手機(jī)通訊數(shù)據(jù)應(yīng)用于重大自然災(zāi)害救援、提出難接觸人群網(wǎng)絡(luò)抽樣與統(tǒng)計(jì)推斷的“Lu-估計(jì)量”等。多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)廣泛應(yīng)用在海地地震、霍亂疫情、日本3·11大地震、Mahasen臺(tái)風(fēng)、埃博拉疫情、雅安地震、登革熱疫情、尼泊爾地震、新冠肺炎疫情等事件中，為聯(lián)合國(guó)相關(guān)機(jī)構(gòu)提供分析報(bào)告6份，為中央和省部級(jí)機(jī)構(gòu)提供分析報(bào)告和決策建議20余份。其技術(shù)被MIT 綜合技術(shù)評(píng)論列為“全球十大突破性技術(shù)”，研究成果發(fā)表在Nature（2篇）、PNAS（2篇）、Nature Microbiology、Nature Communications（2篇）、National Science Review、The Innovation（2篇）等；并多次得到期刊專文評(píng)價(jià)和前景討論（PLOS Medicine, 2011; PNAS, 2012; PNAS, 2016; Nature, 2019)；得到人民日?qǐng)?bào)（2020）、新華社（2020）、解放軍報(bào)（2017, 2020）、科技日?qǐng)?bào)（2020，2021、2022）、BBC（2011，2014，2015，2020）、紐約時(shí)報(bào)（2011，2020）等高度評(píng)價(jià)。

獲世界移動(dòng)大獎(jiǎng)（GLOMO Award），國(guó)家級(jí)教學(xué)成果二等獎(jiǎng)，湖南省高等教育教學(xué)成果特等獎(jiǎng)，深圳市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，教育部科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，軍隊(duì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，中國(guó)仿真學(xué)會(huì)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)。

報(bào)告題目：移動(dòng)計(jì)算與社會(huì)治理

報(bào)告摘要：規(guī)模移動(dòng)通信數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)與衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)等近年來(lái)不斷被創(chuàng)新地應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)水平預(yù)測(cè)、流行病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和自然災(zāi)害應(yīng)急救援中。本報(bào)告將結(jié)合呂欣教授長(zhǎng)期以來(lái)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)治理以及地震、臺(tái)風(fēng)、海嘯、疫情等重大國(guó)內(nèi)外災(zāi)害事件中開(kāi)展應(yīng)急救援的多項(xiàng)工作，講述如何對(duì)數(shù)以百萬(wàn)計(jì)人類個(gè)體的行為在時(shí)空維度上進(jìn)行分析和挖掘，進(jìn)一步探索從個(gè)體到整體的群體行為作用機(jī)制和演化模式。主要包括大規(guī)模人群行為統(tǒng)計(jì)規(guī)律挖掘，出行模型設(shè)計(jì)與驗(yàn)證，以及基于移動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)急管理應(yīng)用。

李勇

清華大學(xué)城市科學(xué)與計(jì)算研究中心負(fù)責(zé)人，教育部長(zhǎng)江學(xué)者

個(gè)人簡(jiǎn)介：CCF普適計(jì)算專業(yè)委員會(huì)執(zhí)行委員，博士、清華大學(xué)電子工程系副教授、博士生導(dǎo)師。長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)科學(xué)與智能方面的科研工作，作為負(fù)責(zé)人承擔(dān)自然科學(xué)基金重點(diǎn)、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等項(xiàng)目，在Nature子刊、KDD、NeurIPS、WWW等國(guó)際會(huì)議與期刊發(fā)表論文100余篇，文章引用20000余次。先后入選教育部長(zhǎng)江學(xué)者、全球“高被引科學(xué)家”、國(guó)家青年拔尖人才計(jì)劃，獲教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、電子學(xué)會(huì)自然科學(xué)二等獎(jiǎng)、吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎(jiǎng)。

報(bào)告題目：基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的城市社區(qū)空間智能規(guī)劃研究

報(bào)告摘要：有效的城市社區(qū)空間規(guī)劃對(duì)城市的可持續(xù)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。盡管地理信息系統(tǒng)（GIS）和計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）提高了城市規(guī)劃的效率，但用地和道路布局當(dāng)前仍然嚴(yán)重依賴人類專家，本報(bào)告將介紹發(fā)表在自然-計(jì)算科學(xué)期刊上新一期的封面文章：提出一種人工智能城市規(guī)劃模型，用于生成城市社區(qū)的空間規(guī)劃。

為了克服城市地理元素多樣和不規(guī)則的挑戰(zhàn)，我們構(gòu)建了一個(gè)圖模型對(duì)任意形式的城市拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)給出統(tǒng)一表示，并將城市規(guī)劃建模為一個(gè)圖上的順序決策問(wèn)題。為了應(yīng)對(duì)巨大解空間的挑戰(zhàn)，我們開(kāi)發(fā)了基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型。在虛擬和真實(shí)世界社區(qū)的實(shí)驗(yàn)表明，我們的人工智能模型給出的方案在客觀指標(biāo)上優(yōu)于人類專家設(shè)計(jì)的規(guī)劃方案，而且能夠生成面向不同需求的空間規(guī)劃。我們還提出了一種城市規(guī)劃的人類-人工智能協(xié)作工作流，在這個(gè)協(xié)作工作流中，人類設(shè)計(jì)師可以集中于創(chuàng)意性的工作，以更少的時(shí)間生成更高效的空間規(guī)劃，從而大幅提高工作效率。我們的方法展示了計(jì)算模型在城市規(guī)劃中的巨大潛力，并為計(jì)算城市科學(xué)提供了豐富的研究方向。

甄峰

南京大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院副院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師

個(gè)人簡(jiǎn)介：江蘇省智慧城市規(guī)劃與數(shù)字治理工程研究中心主任，江智慧城市研究基地首席科學(xué)家，美國(guó)佐治亞理工學(xué)院和巴黎電信學(xué)院訪問(wèn)學(xué)者。2009年獲得第十屆全國(guó)青年地理科技獎(jiǎng)及教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才，2022年獲得江蘇省333二層次人才。兼任住房與城鄉(xiāng)建設(shè)部智慧城市專家委員會(huì)委員，中國(guó)地理學(xué)會(huì)理事、城市地理專業(yè)委員會(huì)主任委員，中國(guó)自然資源學(xué)會(huì)常務(wù)理事、國(guó)土空間規(guī)劃研究專業(yè)委員會(huì)主任委員。

報(bào)告題目：AI驅(qū)動(dòng)的國(guó)土空間規(guī)劃思考

報(bào)告摘要：人類社會(huì)已進(jìn)入以人工智能為主要驅(qū)動(dòng)力的智慧社會(huì)時(shí)代。人工智能作為一種顛覆性技術(shù)，已經(jīng)對(duì)國(guó)土空間研究與規(guī)劃編制產(chǎn)生了深刻的影響。報(bào)告分析了當(dāng)前國(guó)土空間規(guī)劃研究與編制中存在的問(wèn)題，如人本的響應(yīng)不足、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)機(jī)制手段有待提升等，以及多源大數(shù)據(jù)支持的智慧規(guī)劃過(guò)程存在的數(shù)據(jù)不通、業(yè)務(wù)不協(xié)同等問(wèn)題，認(rèn)為隨著智能技術(shù)的深度使用，人和城市空間、技術(shù)和城市空間越來(lái)越融合，AI驅(qū)動(dòng)的國(guó)土空間規(guī)劃將進(jìn)入快速發(fā)展階段。

報(bào)告討論了AI驅(qū)動(dòng)的國(guó)土空間規(guī)劃范式，包括學(xué)科體系構(gòu)建與基礎(chǔ)理論創(chuàng)新、多學(xué)科融合的城市開(kāi)放平臺(tái)搭建、多類型應(yīng)用場(chǎng)景的AI驅(qū)動(dòng)等。報(bào)告認(rèn)為，需要從系統(tǒng)綜合的視角去分析AI技術(shù)對(duì)城市自然地理環(huán)境、建成環(huán)境、人文社會(huì)經(jīng)濟(jì)空間和信息空間的影響及其應(yīng)對(duì)策略。

張鴻輝

國(guó)地科技聯(lián)席總裁，正高級(jí)工程師

自然資源部科技領(lǐng)軍人才

個(gè)人簡(jiǎn)介：廣東國(guó)地規(guī)劃科技股份公司聯(lián)席總裁、正高級(jí)工程師、自然資源部高層次科技創(chuàng)新人才工程（國(guó)土空間規(guī)劃行業(yè)）科技領(lǐng)軍人才、自然資源部碳中和與國(guó)土空間優(yōu)化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任、廣東省智慧空間規(guī)劃工程技術(shù)研究中心主任。長(zhǎng)期從事智慧國(guó)土空間規(guī)劃、智慧自然資源、智慧城市等研究與實(shí)踐工作，已主持或參與多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金、中國(guó)博士后科學(xué)基金以及國(guó)家、部、省級(jí)科研課題和項(xiàng)目。在國(guó)內(nèi)外期刊發(fā)表文章100多篇，參與出版專著6部。主持或參與研發(fā)項(xiàng)目成果獲廣東省科技進(jìn)步獎(jiǎng)、湖南省科技進(jìn)步獎(jiǎng)、中國(guó)地理信息科技進(jìn)步獎(jiǎng)、中國(guó)測(cè)繪科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)、中國(guó)智慧城市優(yōu)秀應(yīng)用成果、中國(guó)優(yōu)秀城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計(jì)獎(jiǎng)等多項(xiàng)科技獎(jiǎng)勵(lì)。

報(bào)告題目：國(guó)土空間規(guī)劃實(shí)施監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)（CSPON）的智能算法模型與智慧應(yīng)用場(chǎng)景探索

報(bào)告摘要：國(guó)土空間規(guī)劃實(shí)施監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)（CSPON）體系建設(shè)是深化完善國(guó)土空間規(guī)劃體系，強(qiáng)化“五級(jí)三類”規(guī)劃實(shí)施監(jiān)督的重要抓手，也是推動(dòng)實(shí)現(xiàn)“可感知、能學(xué)習(xí)、善治理、自適應(yīng)”智慧規(guī)劃的關(guān)鍵支撐。

報(bào)告結(jié)合當(dāng)前新興技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與國(guó)土空間規(guī)劃實(shí)施監(jiān)督工作重點(diǎn)需要，提出了以“大模型、大數(shù)據(jù)、大算力”等為支撐的智慧國(guó)土空間規(guī)劃關(guān)鍵技術(shù)路徑，重點(diǎn)探討了面向智慧規(guī)劃的智能算法模型構(gòu)建思路與方法，并結(jié)合項(xiàng)目實(shí)踐應(yīng)用案例，分享了規(guī)劃專業(yè)算法模型在國(guó)土空間重點(diǎn)要素監(jiān)測(cè)、人地關(guān)系耦合評(píng)估、底線管控預(yù)警等典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景的“智慧化”探索實(shí)踐。

孟小亮

武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師

個(gè)人簡(jiǎn)介：珞珈特聘教授，研究方向?yàn)橹悄芸臻g感知網(wǎng)。曾作為博士后研究人員參與美國(guó)航天航空局ICCaRS（探索氣候變化與遙感）項(xiàng)目；主持多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家重大專項(xiàng)等縱橫項(xiàng)科研項(xiàng)目課題；編撰《空間信息與傳感器網(wǎng)絡(luò)》、《時(shí)空大數(shù)據(jù)的技術(shù)與方法》等教材與專著；開(kāi)創(chuàng)并主講國(guó)家級(jí)一流本科課程、國(guó)家在線開(kāi)放精品課程“空間信息工程技術(shù)”；曾獲國(guó)際攝影測(cè)量與遙感協(xié)會(huì)（ISPRS）最佳青年作者獎(jiǎng)、全國(guó)GIS青年教師講課競(jìng)賽一等獎(jiǎng)；指導(dǎo)學(xué)生獲得“挑戰(zhàn)杯”大賽全國(guó)特等獎(jiǎng)、“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽全國(guó)金獎(jiǎng)和20余項(xiàng)國(guó)家級(jí)學(xué)科競(jìng)賽獎(jiǎng)勵(lì)；參與獲得2022年國(guó)家級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。

報(bào)告題目：面向自然資源綜合監(jiān)測(cè)的視頻AI關(guān)鍵技術(shù)探索

報(bào)告摘要：面向自然資源科學(xué)化、智能化、精細(xì)化監(jiān)測(cè)的需求，探索基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的自然資源違法智能目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，對(duì)不同自然資源執(zhí)法場(chǎng)景及目標(biāo)進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別，研究單目視覺(jué)高精度告警定位方法，以及研發(fā)智能監(jiān)測(cè)裝備，優(yōu)化監(jiān)測(cè)效果并降低成本。

李海峰

中南大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，地理信息系系主任

個(gè)人簡(jiǎn)介：全國(guó)高校GIS創(chuàng)新人物，寧夏自治區(qū)特聘專家，香港理工大學(xué)高級(jí)研究助理，美國(guó)伊利諾伊大學(xué)香檳分校訪問(wèn)學(xué)者。主持GF重大專項(xiàng)2項(xiàng)，GF創(chuàng)新特區(qū)項(xiàng)目4項(xiàng)，國(guó)家自然基金項(xiàng)目4項(xiàng)，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目子題2項(xiàng)，預(yù)研基金4項(xiàng)。在Nature Food (Cover paper), IEEE TNNLS, ISPRS Journal of P &RS, IEEE TGRS, IEEE TITS, RSE, ERL等期刊發(fā)表論文120余篇，入選全球前2%科學(xué)家，4篇論文入選ESI1‰熱點(diǎn)論文，15篇論文入選ESI1%高被引論文；合著專著8部；授權(quán)發(fā)明20余項(xiàng)，其中國(guó)際6項(xiàng)。擔(dān)任Remote Sensing等SCI期刊編委，F(xiàn)rontiers in Environmental Science客座主編。獲得北京市自然科學(xué)二等獎(jiǎng)，測(cè)繪科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)特等獎(jiǎng)和一等獎(jiǎng)。研究興趣地理/遙感大數(shù)據(jù)，機(jī)器/深度學(xué)習(xí)，人工/類腦智能。

報(bào)告題目：多模態(tài)時(shí)空通用智能模型

報(bào)告摘要：多模態(tài)時(shí)空數(shù)據(jù)本質(zhì)上是對(duì)一個(gè)實(shí)體對(duì)象不同角度的感知，因此要全面的認(rèn)識(shí)我們的研究實(shí)體對(duì)象，如何綜合使用多模態(tài)數(shù)據(jù)存在必然性。受到技術(shù)制約，我們一直都是采用單模態(tài)的方式來(lái)處理各種數(shù)據(jù)，例如點(diǎn)云，影像，POI等。如今，多模態(tài)大模型已成為大模型邁向通用人工智能(AGI)目標(biāo)的下一個(gè)前沿焦點(diǎn)。本報(bào)告討論了多模態(tài)時(shí)空通用智能模型的可能性，討論了規(guī)模效應(yīng)，涌現(xiàn)效應(yīng)和互補(bǔ)效應(yīng)，并提出了一個(gè)可實(shí)施的框架和初步結(jié)果。以期為新一代多模態(tài)時(shí)空智能模型提供一些觀點(diǎn)。

趙一

騰訊位置服務(wù)高級(jí)架構(gòu)師、高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理

個(gè)人簡(jiǎn)介：多年從事傳統(tǒng)GIS系統(tǒng)以及互聯(lián)網(wǎng)地圖的產(chǎn)品以及解決方案工作，參與多個(gè)智慧城市時(shí)空云或地圖相關(guān)項(xiàng)目建設(shè)，對(duì)傳統(tǒng) GIS 平臺(tái)以及互聯(lián)網(wǎng)地圖均有深入理解。

報(bào)告題目：基于AI的騰訊位置服務(wù)助力國(guó)土空間規(guī)劃數(shù)智化

報(bào)告摘要：基于對(duì)海量的位置服務(wù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行AI分析挖掘，騰訊形成了人車路地物等多方面的城市大數(shù)據(jù)指標(biāo)，結(jié)合地圖基礎(chǔ)服務(wù)能力，共同為國(guó)土空間規(guī)劃的感知、規(guī)劃、建設(shè)、治理提供了豐富的數(shù)據(jù)與服務(wù)能力支撐。